Kvantitatiivisten tietojen visualisointi

Kirjoittaja: Louise Ward
Luomispäivä: 12 Helmikuu 2021
Päivityspäivä: 18 Saattaa 2024
Anonim
Miten visualisoida tietoa tarinankerronnassa?
Video: Miten visualisoida tietoa tarinankerronnassa?

Sisältö

Yksi suosikkini infografiikoista ja tietojen visualisoinneista on, että ne tekevät samanaikaisesti aiheesta mielenkiintoisemman ja lisäävät ymmärrystäsi materiaalista. Viimeisessä oppaassamme How to Create Great Infographics työskentelimme pääasiassa laadullisen datan kanssa, joka kuvasi voittoa tavoittelemattoman organisaation tarkoitusta ja prosessia. Tällä kertaa tarkastelimme puhtaasti kvantitatiivisia tietoja, syventyimme oivalluksiin kehittäjien yleisön suorittamassa kyselyssä .net-lehdessä. Vaikka monet prosessit ovat samankaltaisia ​​kvalitatiivisissa ja kvantitatiivisissa infografiikoissa, on olemassa muutamia keskeisiä eroja, jotka näemme tässä yhteenvedossa siitä, miten loimme nämä infografiikat.

Sisällön luominen

Selvin ero kvantitatiivisessa kappaleessa on tarve rakentaa sisältö löytämällä tärkeimmät oivallukset tiedoista. Vaikka tietojen valitseminen laadullisessa kappaleessa on yleensä olemassa olevan sisällön yhteenveto ja organisointi, kvantitatiivinen pala vaatii sinua kaivamaan läpi joskus tyhjentäviä määriä tietoja, usein kerättyinä taulukoihin, tarinan löytämiseksi.

Näiden kappaleiden ajatuksena oli verrata englantilaisia ​​ja amerikkalaisia ​​kehittäjiä. Kuten monien kappaleiden kohdalla, etsit mielenkiintoisia ja yllättäviä tietopaloja, jotka kiinnittävät lukijan huomion ja antavat heille uusia oivalluksia. Koska suuri osa tiedoista oli melko samanlaista molemmissa maissa, etsimme mielenkiintoisia eroja. Suuressa tietojoukossa saatat löytää liian monta kontrastia tai liian vähän, joten avain on luoda oikea sekoitus, joka antaa lukijalle tarinan paljastaa.

Nämä tiedot osoittivat meille, että yli puolet kehittäjistä molemmissa maissa on 25-34-vuotiaita, mutta kun tarkastelemme toista puolta, Yhdysvaltain väestö on vanhempi kuin Ison-Britannian. Näemme, että Ison-Britannian kehittäjät työskentelevät enemmän verkkokaupassa ja että yhdysvaltalaiset kehittäjät käyttävät todennäköisemmin Illustratoria. Vaikka eroja onkin, lopulta tietojen on kerrottava meille tarina, ja tärkein tarina tässä on, että maiden väliset yhtäläisyydet ovat vähemmän merkittäviä kuin kunkin maan sisäiset. Uskomme vahvasti, että dataohjattujen visualisointien tulisi noudattaa journalistisia tarkkuusstandardeja, joten on tärkeää etsiä mielenkiintoisia oivalluksia tiedoista, mutta myös esittää tiedot tarkasti johtopäätösten toivottavuudesta huolimatta.


Harkitse lukijaa

Ajattele viimeisintä tietojen visualisointia, jonka näit verkossa. Onko siinä toisella puolella avain, joka tarkoitti sitä, että joudut selaamaan ylös tai alas tai vasemmalle ja oikealle ymmärtääksesi mitä katsot? Oliko yläreunassa ylöspäin oleva otsikko, jota tarvitsit jatkaa lukemista, jotta muistat, mistä tietojoukossa oli kyse? Kun suunnittelet visualisointia, otat hetken aikaa yleisön huomioon ottamiseen ja kappaletta ympäröivä konteksti menee pitkälle. On yllättävää, kuinka monet lahjakkaat suunnittelijat eivät suunnittele näitä näkökohtia ajatellen.

Tiesimme, että nämä kappaleet lähetetään pääasiassa verkkoon ja sisältävät sarjan vertailukelpoisia ja hieman yksinkertaisia ​​tietojoukkoja. Tiesimme, että ensisijaisena tarkoituksena oli verrata kahta maata tietyn muuttujan perusteella ja siirtyä sitten seuraavaan. Siksi loimme sarjan pareitettuja kaavioita pitkässä pystysuorassa muodossa, jonka avulla on helppo vertailla ja jatkaa. Olemme luoneet erilliset avaimet suoraan tietojen yläpuolelle, merkitty numerot kaavioihin ja rajoittaneet kunkin osan kokoa niin, että jopa pienellä näytöllä, kuten 13-tuumainen MacBook Air, voit nähdä osan kokonaisuuden ilman, että sinun tarvitsee vierittää.


Johtopäätös

Infografiikka on usein sekoitus sekä määrällisiä että laadullisia tietoja. Näiden erilaisten tietomuotojen yhdistäminen, tärkeiden oivallusten hankkiminen suurista tietojoukoista ja kappaleen tarkan, visuaalisen ja informatiivisen tekeminen voi olla valtava tehtävä. Hyvin tehdessään nämä kappaleet herättävät kuitenkin huomiota ja kutsuvat oppimaan tavalla, jonka muutamat muut välineet voivat saavuttaa. Meidän neuvomme on kaivaa läpi niin paljon asiaankuuluvaa tietoa kuin mahdollista, joko laadullista tai määrällistä, ja selvittää, mitä uutta elementtiä voit lisätä tarinaan. Jos pystyt kutomaan saumattomasti aiemmin yhdistämättömät tietopalat yhteen, olet tehnyt jotain jakamisen arvoista.

Meidän Valintamme
Vuoden 2012 parhaat typografiakirjat
Edelleen

Vuoden 2012 parhaat typografiakirjat

Typografia ta on paljon opittavaa, ja onnek i verko a on valtava määrä laadukkaita re ur eja - puhumattakaan tämän ivu ton typografia-artikkelei ta. Mutta jo inulla on todelli...
10 pakollista sosiaalisen median työkalua taiteilijoille ja suunnittelijoille
Edelleen

10 pakollista sosiaalisen median työkalua taiteilijoille ja suunnittelijoille

Vuonna 2020 on monia tapoja hyödyntää o iaali ta mediaa ura i hyödyttämi ek i. Voit käyttää itä houkuttelemaan huomiota, an ait emaan rahaa, voittamaan a i...
Kuinka houkutella huippulahjakkuuksia toimistoosi (ja pitää se)
Edelleen

Kuinka houkutella huippulahjakkuuksia toimistoosi (ja pitää se)

Rekrytointi voi olla yk i mene tyvän uunnittelutoimi ton johtami en vaikeimmi ta o i ta. Mukana on niin monia tekijöitä, ja e on uuri va tuu - var inkin kun olet vielä uhteelli en ...